数理・データサイエンス・AI教育プログラム
数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)
1.教育プログラムにおいて身につけることのできる能力
〇数理・データサイエンス・AI技術の基本的知識を身につけ,その技術を活用することで,新たな技術や情報を取得・創出することができる。
〇情報化社会の特徴とともにその問題点を理解し,データや情報の取り扱い,発信,保護等に必要な原則,法規および倫理に則った行動ができる。
〇技術者としてSoceiety5.0の実現に貢献するために,データや情報を正しく取り扱い,それに基づいて適切に判断するための基本スキルを修得し,活用できる。
2.修了要件
以下に示す必修科目を全て修得していること。
〇情報リテラシー
〇ものづくり工学
〇物理2
〇化学2
〇共同教育
〇確率統計
・機械コース
・電気コース
・情報コース
・建設コース
・化学コース
※授業の方法及び内容は各リンク先の令和2年度シラバスに記載しています。
※各年度のシラバスは高専Webシラバスにて公開しています。
3.実施体制
委員会等 | 役割 |
---|---|
校長 | 運営責任者 |
教育連携専門委員会 | プログラムの改善・進化 |
自己点検・評価委員会 | プログラムの自己点検・評価 |
4.申請書
08_(阿南高専)_一式0630
本プログラムは数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)により認定を受けています。
認定期間は令和7年度までです。
自己点検・評価結果
令和5年度 数理・データサイエンス・AI教育プログラム自己点検・評価結果(2024.5.9)
令和4年度 数理・データサイエンス・AI教育プログラム自己点検・評価結果(2023.9.20)
令和3年度 数理・データサイエンス・AI教育プログラム自己点検・評価結果(2022.9.8)
令和2年度 数理・データサイエンス・AI教育プログラム自己点検・評価結果(2021.3.31)